피클파일저장및읽기

pickle 라이브러리를 이용하여 데이터 저장 및 읽기

tmp1에 어떤 데이터가 저장되어있다.
numpy와 array형태로 저장되어있는 데이터에서 테스트했다.

import pickle
#savesave_file = open('test.pickle', 'wb')
pickle.dump(tmp,save_file)
save_file.close()
#readread_file = open('test.pickle','rb')
tmp2 = pickle.load(read_file)
read_file.close()

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import numpy as np x = [] a = np.array([1,2,3]) Out[5]: array([1, 2, 3]) a.shape Out[6]: (3,) np.concatenate((x,a)) Out[7]: array([ 1., 2., 3.]) x = np.concatenate((x,a)) x = np.concatenate((x,a)) Out[10]: array([ 1., 2., 3., 1., 2., 3.]) x = [] x = np.concatenate((x,a), axis=1) => 오류발생 -. x가 차원이 안맞아서 안됨. np.expand_dims(a,axis=1) Out[14]: array([[1], [2], [3]]) b = np.expand_dims(a,axis=1) b.shape Out[16]: (3, 1) => (3,1)짜리 차원으로 확장한 후 열 방향으로 쌓을 수 있다. => 아래는 empty함수나 zeros를 사용하여 공간을 만드는 작업 x = [] x = np.empty((3,0)) x Out[19]: array([], shape=(3, 0), dtype=float64) x = np.zeros((3,0)) x Out[21]: array([], shape=(3, 0), dtype=float64) x = np.zeros((3,0)) a Out[23]: array([1, 2, 3]) b Out[24]: array([[1], [2], [3]]) np.concatenate((x,b), axis=1) Out[26]: array([[ 1.], ...

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